Estadísticas
La pantalla Estadísticas te da una visión clara de cómo está rindiendo tu tienda. Está organizada en tarjetas independientes, cada una con su propio rango de fechas y su botón de exportar a CSV.
Cómo funciona cada tarjeta
En la esquina inferior de cada gráfica encontrarás un menú con:
- Filtro de fechas — un selector con Desde y Hasta para acotar solo esa tarjeta.
- Exportar CSV — descarga los datos de esa tarjeta para abrirlos en Excel o Google Sheets.
Cada tarjeta es independiente: puedes comparar, por ejemplo, las Horas pico de la semana pasada con los Productos más vendidos de este mes sin que un filtro afecte al otro.
Ventas por día de la semana
La tarjeta principal muestra:
- Ventas totales del periodo (importe en tu moneda).
- Pedidos totales del periodo.
- Una gráfica de área con las ventas distribuidas por día de la semana (lunes a domingo).
Útil para detectar qué día concentra más facturación y planificar promociones o personal.
Productos más vendidos
Un ranking de los productos que más unidades han vendido en el periodo seleccionado. Te ayuda a:
- Saber qué tienes que tener siempre en stock.
- Detectar qué productos deberías promocionar.
- Identificar lo que no se está moviendo.
Horas pico de ventas
Gráfica que muestra a qué horas del día se concentran tus ventas. Útil para:
- Reforzar el equipo en las horas de más actividad.
- Programar promociones en las horas valle.
Recogida vs Envío
Reparto de pedidos entre los que el cliente recoge en tienda y los que se envían a domicilio. Te ayuda a equilibrar la operativa y planificar la logística.
Tasa de cancelación
Distribución de pedidos por estado: Completado, En proceso, Cancelado, Pendiente, En espera, Reembolsado y Fallido. Una tasa de cancelación alta puede indicar problemas en stock, en el método de pago o en los plazos de entrega.
Exportar los datos
Cada tarjeta tiene su propio botón Exportar a CSV. Cada archivo contiene exactamente los datos visibles según el filtro de fechas que tengas aplicado en esa tarjeta.
Acostúmbrate a revisar las estadísticas una vez por semana. Detectarás tendencias mucho antes que mirando pedidos sueltos.
Para comparar dos periodos, exporta el mismo CSV con un rango distinto cada vez y abre los dos archivos en hojas separadas de Excel.